Yıl: 2024

Quantitative unique continuation or “If we don’t know everything, how much do we actually know”?

Yazarı:

Matthias Täufer, Analysis group, FernUniversität in Hagen, Germany Tarih: 01 Mart 2024, Cuma Zaman: 13:00 Yer: Matematik Bölümü B255 nolu derslik

Özet: Unique continuation is a basic property of many partial differential equations stating that solutions vanishing on subsets must be identically zero. In many cases one would like to have a quantitative version of that, meaning that one can bound the norm of solutions by their norm on subsets. In this talk, we review some history of quantitative unique continuation and present several results on quantitative unique continuation in unbounded domains. Based on joint works with Ivica Nakic (Zagreb), Martin Tautenhahn (Leipzig), Sedef Özcan (Dokuz Eylül), Paul Pfeiffer (Hagen), Albrecht Seelmann (Dortmund) and Ivan Veselic (Dortmund).

Nasıl Başardım? Öğrencilikten Akademisyenliğe

Yazarı:

DEÜ Kariyer Planlama Merkezi işbirliği ile DEÜ Fen Fakültesi Matematik Bölümü işbirliğiyle düzenlediğimiz  kariyer etkinliğimizin bu ayki teması “Nasıl Başardım”.  Matematik Bölümü KPMİ Öğrenci Temsilcimiz Ayşenur YAZICI’nın moderatörlüğünde Matematik Bölümü öğretim üyesi Dr.Öğr.Üyesi Murat ALTUNBULAK’ın katılımıyla gerçekleştireceğimiz “Öğrencilikten Akademisyenliğe” konulu söyleşi herkese açık olup ilgilenen herkes devetlidir.

Konuşmacı: Dr.Öğr.Üyesi Murat ALTUNBULAK
Moderatör: Ayşenur YAZICI
Tarih ve Saat: 23.02.2023, 12:00
Yer: B256 nolu Derslik (Fen Fakültesi Matematik Bölümü)

Computing eigenvalues of the discrete p-Laplacian via graph surgery

Yazarı:

Matthias Hofmann, Texas A&M University Tarih: 16 Şubat 2024, Cuma Zaman: 13:00 Yer: Matematik Bölümü B255 nolu derslik

Özet: We discuss the dependence of the eigenvalues and eigenfunctions for the discrete signed p-Laplacian under perturbation by a cut parameter. In particular, we prove a formula for the derivative of the eigenvalues and show that the eigenvalues of the discrete signed p-Laplacian on the original graph can be characterized via extremal points of the perturbed system. In this context, we elaborate on how graph surgery can be used in order to compute eigenvalues of the discrete (signed) p-Laplacian by looking at some examples. The derivation formula is reminiscent of the formula for linear eigenvalue problems given by the Hellmann-Feynman theorem and our results extend previous results for the linear case p=2 attained by [Berkolaiko, Anal. PDE 6 (2013), no. 5, 12131233].

AES Şifrelemesi Bizi Çevreliyor, Biz de Onu

Yazarı:

Orhun Kara, İzmir Yüksek Teknoloji enstitüsü. Tarih: 31 Ocak, 2024, Çarşamba, Zaman: 10.30 – 12.00. Yer: Dokuz Eylül Üniv., Tınaztepe Yerleşkesi, Fen Fak. Matematik Böl. B206 nolu seminer/toplantı odası. (Online-Sakai-Graduate Meetings)

Özet: Hiç kuşku yok ki NIST şifreleme sdandartı olan AES algoritması dünyada en yaygın kullanılan şifreleme algoritmasıdır. Günlük hayatta verilerimizi koruyan birçok kriptografik protokolde, tarayıcı güvenliğini sağlayan TLS’de, WiFi güvenliğini sağlayan WPA’de, Whatsapp gibi birçok uygulamada gizliliği AES sağlamaktadır. Bu konuşmada AES’in tasarım felsefesinden ve yapı taşlarının cebirsel özelliklerinden bahsedeceğiz. Ayrıca, AES’e yapılmış başarız atak denemeleri sunarak AES’in güvenli bir algoritma olduğu konusunda katılımcıları ikna etmeyi deneyeceğiz.

Matematikten Veri Bilimine Geçiş

Yazarı:

Berk Pişkin , Veri Bilimci, Medtronic, İzmir Tarih: 04 Ocak 2024, Perşembe Zaman: 15:00 Yer: DEÜ, Fen Fakültesi, Matematik Bölümü, B255 nolu derslik.

Özet: Değerli matematik bölümü öğrencileri, bugün, sizle aynı üniversitenin aynı bölümünden mezun biri olarak burada öğrendikleriniz ile veri dünyasına nasıl giriş yapabileceğinizi ve hangi özellikleriniz ile parlayabileceğinizi kendi tecrübelerime dayanarak aktarmak için geldim. Matematik, sadece akademik bir çalışma alanı değil, aynı zamanda veri bilimi dahil çeşitli sektörlerde uygulamaları olan güçlü bir araçtır. Şunlardan bahsedeceğim: 1. Matematik Ne İşe Yarar? 2. İstatistik ve Olasılık 3. Lineer Cebir ve Veri Matrisleri 4. Notasyon Bilgisi ve Makine Öğrenmesini Anlamak.